随着主要道路事故率的飙升，迫切需要解决这个问题，大数据正在成为一种强大的解决方案。随着死亡人数不断增加，事故造成的经济损失也非常高。通过使用历史上的驾驶员行为和事故洞察力来促进基础设施和汽车的有效运行已经取得了实质性的成果，具体知识介绍如下！

本文目录

1、大数据如何预测避免交通事故？

2、大数据被应用较多的领域有哪些？

3、大数据的核心技术有哪些？

大数据如何预测避免交通事故？

1、提高车辆性能

从驾驶员的行为中获得的数据可用于改变和改进车辆参数，如功率、速度和扭矩，并创造安全的驾驶条件。我们已经可以在通过调整发动机燃油喷射来控制发动机速度的车辆中看到这一点。同样的效果可以通过数字手段实现/例如，大数据可以帮助发送一个持续的反馈循环，以保持车辆的性能，从而防止驾驶员超速并避免鲁莽行为。

自动驾驶汽车除了提高普通车辆的安全性外，大数据还可用于使自动驾驶汽车更安全。例如，著名汽车制造商特斯拉一直在使用机器学习和大数据解决方案来创建感知计划行动程序。该程序使用大量数据来预测自动驾驶汽车在不同场景中采取的特定行动的结果。这使得自动驾驶汽车即使在没有人参与的情况下也能做出最安全、最明智的驾驶决策。

2、预测分析和碰撞图

如果风险热点得到有效定位和处理，就可以避免致命事故。预测分析和先进的大数据系统可用于收集有关车祸的关键见解，例如事故发生的地点、时间和原因。根据 LegalExpert.co.uk 的说法，这些信息对于创建预测性碰撞地图是必要的，该地图分析历史和近期数据以确定高风险区域。

预测性碰撞地图可以向驾驶者发出警告，让他们在这些区域格外小心。与此同时，地方当局可以采取必要措施来提高道路安全。例如，在田纳西州，地方当局推出了一种算法，通过分析交通引文和碰撞报告中的数据来预测致命事故的区域。

该计划让高速公路巡逻队的碰撞响应下降了 33%。响应时间从 37 分钟减少了 25 分钟，致命事故减少了 3%。预测分析可以显着降低事故率的另一种情况是在废物管理和回收行业。这些行业可以通过减少事故数量来改善员工的行为，进而降低保险费率。该解决方案使行业能够更好地指导他们的驾驶者减少违规行为和提高他们的驾驶技能。

3、发展更安全的道路基础设施

智慧城市、V2V 通信和互联基础设施。这些是我们现在讨论道路安全和大数据时使用的词。改善我们的道路基础设施可以显着影响驾驶员和行人的安全。例如，编程的停车灯可以改善交通流量，降低事故风险——如果没有视频数据、地图和远程信息处理的组合，就不可能对这些灯进行编程。

大数据集成以创建“智慧城市路口”的技术目前正在俄亥俄州的一个小镇进行测试。关键是拥有智能软件来控制拥挤的十字路口的交通可以大大减少死亡人数。跟踪每辆汽车的位置、方向、速度和事故历史，可以提供有关交通流量和状况、常见事故点以及驾驶员如何应对不同状况的详细数据。这些见解使政府基础设施的决策者能够决定重大的道路改进，改善整体驾驶条件并减少人为错误。

4、指导驾驶员行为现在很重要

大数据有助于使我们的道路更安全的最佳方式之一是从根本上改变我们的驾驶行为。例如，新的青少年司机发生车祸的可能性是成年人的三倍。但是，由大数据驱动的远程信息处理解决方案可以通过报告驾驶员的表现来显着改变这种状况，从而使驾驶员和父母有机会识别有问题的模式以及可以改善习惯的地方。

大数据被应用较多的领域有哪些？

1、理解客户满足客户服务需求

大数据应用目前在这领域是最广为人知的。通过大数据分析更好的了解客户以及用户的爱好和行为。企业非常喜欢通过在线客服系统搜集用户社交方面的数据、浏览器的日志、各类文本和传感器的数据，从而更加全面的了解客户，建立出数据模型进行预测。

2、业务流程优化

大数据可以帮助业务流程的优化通过社交媒体数据、业务数据、网络搜索数据等等挖掘出有价值的数据，目前大数据的应用最广泛的就是物联网和人力资源行业;例如物联网行业，优化供应链以及配送路线根据地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据来优化配送路线;例如人力资源行业，有海量的候选人信息及企业信息需要通过大数据的分析来进行优化快速的匹配候选人及企业，识别并筛选重复、无效简历，让人、岗适配。

3、大数据改善日常生活

大数据不只是应用于企业和政府，同样也适用于生活当中的每个人。可以利用穿戴的装备(如智能手表、智能手环、智能脚环)生成最新的数据，根据我们的心率、压力以及作息数据来追踪健康情况;而且还可以利用大数据分析来寻找属于我们的爱情，大多数时候交友网站就是大数据应用工具来帮助有需要的人匹配合适的对象。

4、提高医疗研发质量

大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测可以帮助医生更好的救助婴儿。

5、提高体育成绩

现在运动员在训练的时候都会应用大数据分析技术。如用于球类运动的IBM SlamTracker工具，使用视频分析来追踪及分析足球或棒球比赛中每个球员的表现，而运动器材中的传感器技术可以通过比赛实时数据分析，进而改进运动器材及场地设施;很多精英运动队还会追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠质量改善餐食及训练方式让运动员达到合适的竞技状态。

6、优化性能

大数据分析还可以让机器设备在应用上更加智能化和自主化。例如大数据工具被谷歌公司利用研发谷歌自动驾驶汽车，丰田的普瑞维亚就配有相机、GPS以及传感器，以期实现无人安全驾驶;另外大数据工具还可以应用优化智能电话。

7、保障城市安全

大数据现在已经广泛应用到城市安全和执法的过程中。如目前与我们息息相关防疫用的健康码、行程卡，企业则应用大数据技术进行防御网络攻击，警察应用大数据工具抓捕罪犯，银行应用大数据工具来防止欺诈性交易等。

8、改善城市交通

大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况，目前大部分一二线城市都在进行大数据的试点。

9、金融交易

大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买进还是卖出。

大数据的核心技术有哪些？

1、大数据采集技术

大数据采集分为两个重要的方面，首先是大数据智能感知层：必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。其次是基础支撑层：重点攻克分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术，大数据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等。

2、大数据预处理技术

大数据预处理技术主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。清洗是对数据通过筛选去除无效数据和不精准数据，从而提取出有效数据。

3、大数据存储及管理技术

大数据存储与管理需要用存储器将采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。

4、大数据分析技术挖掘技术

大数据分析技术是改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。

大数据的数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

5、大数据展现与应用技术

大数据展现与应用技术是大数据的最终目的。大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。在我国，大数据将重点应用于以下三大领域：商业智能、政府决策、公共服务。

总结：疫情期间大数据技术对于疫情的防控发挥了巨大的作用，抗疫期间多家互联网企业纷纷加强大数据在疫情防控中的应用。小到社区大到部委相关部门都将大数据作为不可或缺的防疫工具，生活中很多方面涉及到大数据由此可见尤为重要。